Sistema de Business Intelligence(BI): cómo y cuándo validar
Es sumamente importante que las empresas tengan una visión clara de los datos para seguir siendo competitivas, ya sea para sus proyecciones, evaluación de riesgos y/u oportunidades.
Básicamente, las herramientas de BI son herramientas que combinan análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos y mejores prácticas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más basadas en datos.
En general, son herramientas que capturan datos de otros sistemas, almacenan y analizan estos datos de operaciones o actividades. Cuando estos datos son relevantes BPx (que afectan la calidad del producto, la seguridad del paciente y/o la integridad de los datos), es decir, cuando pueden influir en la toma de decisiones en los procesos BPx, existe la necesidad de validar estos sistemas.
Es importante certificar que el sistema donde se recolectarán los datos esté validado, para garantizar que estos datos estén completos desde su origen.
En la minería de datos, la integración con estas bases de datos puede incluir análisis estadístico y aprendizaje automático (machine learning - ML) para descubrir tendencias.
Es importante resaltar que en la validación de sistemas, por lo general, no se validan los modelos y algoritmos utilizados, sino la veracidad, integridad y trazabilidad de los datos procesados en el sistema.
A continuación, destacamos algunos otros elementos que deben verificarse dentro del estudio de validación:
- Calificación de proveedores;
- Integración con otras plataformas y aplicaciones;
- Calificación de la infraestructura de Tecnologías de la Información;
- Validación de datos;
- Si se ingresan datos de manera incorrecta, ¿cómo se corrige?
- ¿Los datos son íntegros?
- Limitación de datos procesados;
- Control de acceso;
- Informes y cálculos personalizados.
Si bien la herramienta solo se utiliza para verificar tendencias, y que, en el caso de una investigación, esta se trata con el análisis de datos del sistema fuente, se recomienda validar la herramienta de BI.
De todos modos, el proyecto de optimizar y facilitar la visualización de datos importantes para el negocio a través de herramientas de BI suele reducir el riesgo de subestimar datos que se pueden dejar de lado.
En general, este tipo de herramienta también reduce considerablemente el esfuerzo del trabajo manual, más propenso al error humano, aumentando la productividad del área.
Espero que haya disfrutado de este artículo, y si quiere saber más o necesita apoyo en este tipo de validación, contacte a nuestros expertos: [email protected].
Fuente:
https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence
