Sistemas de Business Intelligence (BI): como e quando validar
É extremamente importante para as empresas terem uma visão clara dos dados para se manterem competitivas, seja para suas projeções, avaliação de riscos e/ou oportunidades.
Basicamente as ferramentas de BI são ferramentas que combinam análise de negócios, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas e infraestrutura de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomarem decisões mais orientadas por dados.
No geral, são ferramentas que captam dados oriundos de outros sistemas, armazenam e analisam esses dados de operações ou atividades. Quando esses dados são BPx relevantes (que afetam qualidade do produto, segurança do paciente e/ou integridade de dados), ou seja, quando podem influenciar na tomada de decisão de processos BPx, há a necessidade de validar esses sistemas.
É importante certificar que o sistema que será coletado o dado está validado, para garantir que este dado seja integro desde sua origem.
Na mineração do dado, a integração com esses bancos de dados, podem incluir análises estatísticas e machine learning (ML) para descobrir tendências.
É importante destacar que na validação do sistema, no geral, não são validados os modelos e algoritmos utilizados, e sim a veracidade, a integridade e a rastreabilidade dos dados processados no sistema.
Abaixo destacamos alguns outros itens que deverão ser verificados dentro do estudo de validação:
- Qualificação do fornecedor;
- Integração com outras plataformas e aplicações;
- Qualificação da infraestrutura de Tecnologia da Informação;
- Validação dos dados;
- Se um dado é inserido errado, como é dada a sua correção?
- Dado íntegro?
- Limitação de dados processados;
- Controle de acesso;
- Relatórios e cálculos customizados.
Mesmo que a ferramenta seja utilizada apenas para a verificação de tendências, e que no caso de uma investigação, esta seja tratada com a análise dos dados do sistema origem, é recomendado que a validação da ferramenta de BI seja realizada.
De qualquer forma, o projeto de otimizar e facilitar a visualização dos dados importantes para o negócio através de ferramentas de BI usualmente diminuem o risco de dados subestimados que podem ser deixados de lado.
No geral, este tipo de ferramenta também diminui consideravelmente o esforço do trabalho manual que é mais propenso a falhas humanas, aumentando a produtividade da área.
Espero que tenha gostado deste artigo, e caso queira saber mais ou precise de apoio neste tipo de validação, entre em contato com nossos especialistas: [email protected].
Referência:
https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence
